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开源号外:当当开源sharding-jdbc

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特邀嘉宾

{[(A家A友)]}:功归功,过归过.尘归尘,土归土.

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发表于 2016-1-30 16:16:23 | 显示全部楼层 |阅读模式

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http://server.zol.com.cn/566/5666633.html

开源浪潮已经开启,很快就以势不可挡之势席卷全球。谷歌、Facebook开源了自己的深度学习系统,微软联手开源的代表红帽,苹果开源Swift。国内选择开源的企业和技术也越来越多,百度、阿里等公司都在GitHub网站榜上有名。


开源势不可挡

  近日,电商平台当当也开源了数据库分库分表中间件sharding-jdbc。

  Sharding-JDBC是当当应用框架ddframe中,从关系型数据库模块dd-rdb中分离出来的数据库水平分片框架,实现透明化数据库分库分表访问。Sharding-JDBC是继dubbox和elastic-job之后,ddframe系列开源的第3个项目。

  Sharding-JDBC定位为轻量级java框架,使用客户端直连数据库,以jar包形式提供服务,无proxy代理层,无需额外部署,无其他依赖,DBA也无需改变原有的运维方式。

  Sharding-JDBC直接封装JDBC协议,可以理解为增强版的JDBC驱动,旧代码迁移成本几乎为零;同时,严格遵循Apache 2.0许可证的要求。测试覆盖率95%,目前已部署至maven中央仓库。SQL解析使用Druid解析器,是目前性能最高的SQL解析器。


架构图

  Sharding-JDBC的特点包括以下六点:

  ◆可适用于任何基于java的ORM框架,如:JPA, Hibernate, Mybatis, Spring JDBC Template或直接使用JDBC。

  ◆可基于任何第三方的数据库连接池,如:DBCP, C3P0, BoneCP, Druid等。

  ◆理论上可支持任意实现JDBC规范的数据库。虽然目前仅支持MySQL,但已有支持Oracle,SQLServer等数据库的计划。

  ◆分片策略灵活,可支持等号,between,in等多维度分片,也可支持多分片键。

  ◆SQL解析功能完善,支持聚合,分组,排序,limit,or等查询,并支持Binding Table以及笛卡尔积表查询。

  ◆性能高。单库查询QPS为原生JDBC的99.8%;双库查询QPS比单库增加94%。

  据悉,此次开源的数据库分库分表中间件sharding-jdbc也将保持持续的更新和升级。由此可见,开源在中国的局势也已逐渐明朗。

  GitHub网址:https://github.com/dangdangdotcom/sharding-jdbc


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